国内互联网头部企业同样开启AI资本投入的冲刺阶段，只是融资路径各有差异。此前有消息称，字节跳动正在讨论将2026年的资本支出增加到700亿美元，以建设数据中心和AI基础设施，并以其2025年的500亿美元利润作为支持。不过，字节方面未予以证实。阿里则选择股权配售方式募资，8月完成797亿港元新股配售，资金全部用于全栈AI能力与云基础设施建设。
但不容忽视的是，下游采购意愿的先行指标——合同负债却不升反降。公司去年末合同负债为5.52亿元，今年上半年末降到4.47亿元。
据报道，英伟达CEO黄仁勋本周在公司加州总部会见韩国AI芯片创企Rebellions联合创始人兼首席执行官Sunghyun Park，讨论潜在技术合作、投资甚至收购的可能性。知情人士称，讨论仍处于初步阶段，未必会达成交易。Rebellions已从SK海力士、Samsung Ventures和Arm等投资者处融资近8.5亿美元，最近一轮估值约为23亿美元。
8月19日，宇树科技（688836.SH）正式登陆科创板，开盘价为1100元/股，暴涨629.44%，较150.80元/股的发行价大幅上涨949.20元，市值达4449亿元。
最近一段时间来，中央和地方密集出台了一系列促消费措施，从提振大宗消费、县域消费到发放消费券、消费品以旧换新扩围，试图给消费市场注入“强心剂”。
据央视新闻客户端消息，在9月1日举办的2026年国家网络安全宣传周新闻发布会上，中央网信办网络安全协调局副局长、一级巡视员王丽宏介绍，当前人工智能领域主要面临5方面安全风险挑战。一是技术先天脆弱性难以根除，影响输出稳定性、可靠性。技术层面的先天缺陷，大幅增加了系统故障排查难度，也让决策合理性难以有效验证，严重制约人工智能在安全要求高、容错率低、场景复杂的环境中大规模应用。二是模型能力跃迁颠覆传统安全范式，极端失控风险显现。近期多家科技巨头接连曝出大模型失控事件，前沿模型在安全评估中出现智能体绕过沙箱、规避安全边界、越权访问攻击外部真实生产系统等行为，人工智能极端失控风险需要高度警惕。三是应用形态快速演进，安全风险形态加速迭代。2025年以来智能体应用快速涌现，人工智能正从“回答问题”走向“执行任务”，安全风险也从“生成有害内容”向“自主实施行动”加速跃迁。四是误用滥用恶用风险凸显，冲击社会秩序与伦理边界。五是全球人工智能领域面临技术霸权风险。
这是马斯克迄今公布的最大单体工业项目，也是SpaceX、特斯拉、xAI三家公司首次以联合主体的形式对外宣布同一计划。
资料显示，Nature's Bounty等品牌是雀巢在2021年收购Bountiful公司后纳入麾下的，此番均在出售之列。不过，雀巢保留了Bountiful公司旗下的核心保健品品牌Solgar，以及2017年收购的低过敏性高端保健品品牌Pure Encapsulations。
