换句话说，芯片公司可以提供GPU和模型推理能力，但要把算力部署到网络边缘，并直接销售给终端和用户，仍需要基站和运营商网络承载。
不得不说，虽然要恭喜彭振科减肥成功，但辉瑞肩上的压力可是没有减掉一斤。
9月23日，据报道，知情人士称，Anthropic正与Stream Data Centers就租赁最高1吉瓦算力容量进行初步谈判。报道称，这些设施可能会配备由博通和谷歌设计的张量处理单元（TPU）以及使用英伟达的图形处理单元（GPU）或其他AI芯片。
当地时间9月18日，联合国安理会就下一任联合国秘书长遴选完成第三轮意向性投票。
面对质疑，多家百亿量化私募向媒体表示，市场关于“量化同质化踩踏砸盘”的认知存在误区。量化持仓分散，交易时会优化算法以避免冲击成本，不会对市场造成大规模冲击。当市场出现非理性急跌时，模型会主动买入恐慌筹码、补充盘口买盘，是典型的逆向稳定力量。
英伟达CEO黄仁勋在周日的一次采访中表示，如果美国加州在今年秋季投票通过拟议的“亿万富翁税”，他并不介意为此多缴纳数十亿美元的税款。“能够负担得起在五年内缴纳80亿美元税款，这是一种特权，”黄仁勋说，“我视其为一种特权，也是一种责任。没有什么比能够缴纳更多税款更让我感到快乐的了。”“我不怕交税——我只怕变穷，”他说。
随着宇树科技登陆二级市场，整条人形机器人产业链也迎来估值催化，有望直接带动谐波减速器、伺服系统、传感器等上游核心零部件企业，整机制造、具身智能算法相关企业同样会受益赛道情绪提升。轴承、精密结构件、驱动芯片领域的多家A股供应商已经实现对宇树科技的批量供货，整机放量预期打开上游零部件厂商订单想象空间。
差距扩大的主要原因是应收账款的快速膨胀：截至二季度末，英伟达应收账款余额达631亿美元，较1月底的385亿美元大幅上升，单季增加逾220亿美元；其中仅微软、亚马逊、Alphabet、Meta、甲骨文五大超大规模云厂商就占了应收账款余额的70%，客户集中度风险与现金流压力同时显现。
